多变量统计过程控制


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收藏	多变量统计过程控制作者:张杰,阳宪惠, 分类:文学人气: 装帧:平装(无盘) / 260×188×5毫米 / 140页 / 0字 ISBN(10位/13位):7502528814 出版:化学工业出版社于2000-08- 1出版定价:¥19元标签(Tags): 收藏人数：

简介:

本书旨在介绍多变量统计过程控制技术及其最新发展动向，内容包括统计基础知识，主元分析、主元回归、部分最小二乘等多变量统计分析方法，单变量、多变量统计控制图，多变量统计分析方法在过程监控、过程故障诊断以及产品质量控制中的应用，统计过程控制中的非线性多变量统计分析方法，以及实验设计等。全书图文并茂，内容深入浅出，可作为教材，也可作为有关工程技术人员、质量管理人员以及大学相关专业师生的参考书。

-第1章统计过程控制简介

1．1 统计过程控制与多变量统计过程控制

1．2 统计过程控制的发展与应用现状

1．3 统计过程控制的类型

1．4 统计过程控制的基本方法

1．5 统计过程控制实施的几个阶段

1．6 本书的内容安排

第2章统计基础知识

2．1 总体与样本

2．2 样本特征数与总体数字特征

2．3 样本的频率分布

2．4 常用统计分布

2．5 参数估计

2．6 假设检验

第3章主元分析

3．1 主元分析简介

3．2 主元分析方法简介

3．3 主元的特性

3．4 主元分析的几何解释

3．5 主元图

第4章主元回归与部分最小二乘

4．1 模型与模型能数

4．2 多元线性回归

4．3 主元回归

4．4 部分最小二乘

第5章单变量统计过程控制

5．1 过程变化及其描述

5．2 分析过程变化的图形方法

5．3 过程能力

5．4 统计控制图

第6章多变量统计过程控制

6．1 单变量统计过程控制的局限性

6．2 主元模型

6．3 多变量统计控制图

6．4 控制限的确定

6．5 多向主元分析

6．6 多变量统计过程控制的应用

第7章基于主元分析的过程故障诊断

7．1 故障诊断方法简述

7．2 故障诊断的特征方向法

7．3 连续搅拌反应器故障诊断实例

7．4 基于统计距离和角度的故障诊断

7．5 传感器的故障诊断与恢复

第8章基于主元分析的过程控制

8．1 主元分析与过程控制

8．2 基于主元回归与部分最小二乘的软传感器

8．3 主元控制器

第9章非线性多变量分析方法

9．1 主元曲线与主元曲面

9．2 自相关神经元网络

9．3 输入训练神经元网络

9．4 多项式非线性部分最小二乘

9．5 神经元网络非线性部分最小二乘

第10章非线性多变量统计过程控制

10．1 非线性多变量统计控制图

10．2 累积非线性主元图

10．3 非线性统计过程控制在聚合反应过程中的应用

第11章实验设计

11．1 响应曲面方法

11．2 方差分析

11．3 因子设计

11．4 Taguchi方法

第12章统计过程控制的发展方向

内容摘要:

18、19世纪的工业革命改变了产品的生产方式，机器加工取代了手工操作，使得工厂可以借助机器大批量地生产产品。但由于工厂的最终产品往往是由不同工人在不同工序所加工的零部件组合形成的，使得通过大批量生产方式所形成的产品缺乏质量保障。随着工业技术的进一步发展，到了20世纪初，为满足大规模生产的需要，要求不同工人生产的各种零部件能达到高度的一致性和协调性。

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